作者：Marek Lis

我们在 E2E™ 社区高精度放大器论坛上收到的一些最常见的问题都与 IC 不同参数的长期稳定性有关。自然界没有什么事物是静止的，产品说明书参数也不例外。

随着时间的推移，半导体材料的掺杂度以及封装对内部裸片产生的物理应力都会发生变化，这会导致产品的参数值发生偏移。这些偏移可在新产品质量认证过程中，通过测量生命周期测试过程中（在高温炉中执行的加速老化过程）的参数偏移进行量化。

125C 下 1000hrs 或 150C 下 300hrs 的典型生命周期测试持续时间可在室温下确保至少 10 年的产品生命周期（不计算静态自身发热条件）。持续时间通过 Arrhenius 公式计算，这是一个简单而非常精确的计算公式，用于描述给定过程的反应速度常数对温度的依赖性：

过程速率 (PR) = Ae^-(Ea/kT) Arrhenius 公式

这就引出了加速系数 (AF) 概念，即两个不同温度下的过程速率之比，用于构建所需生命周期测试的持续时间：

AF (T1 至 T2) = PR(T1)/PR(T2) = e^{(Ea/k)(1/T1  -  1/T2)}

其中：

A — 过程常量

Ea — 电子伏特的热活化能量 [eV]

k — 玻尔兹曼常量，8.62 x 10^-5 [eV/K]

T — 凯氏度数绝对温度（摄氏度 + 273.15）

我们可以根据实际产品生命周期结果鉴别两种产品说明书参数，并对其各自的生命周期偏移进行量化：

• 以零或平均值（例如 Vos、Vos 漂移、Vref、AOL、CMRR 以及 PSRR 等）为中心的规范在 10 年生命周期中的可能偏移值达：

最大（最小）PDS 指定值的 +/-100%

• 以绝对值（例如 IQ、压摆率以及 Isc 等）定义的规范在 10 年生命周期中的可能偏移值达：

最大（最小）PDS 指定值的 +/-10%

大部分产品说明书参数都遵循标准（高斯）分布规律，如图 1 所示，68% 左右的值位于平均值 µ 的标准偏差 (+/-1-sigma) 范围内。同样，95% 左右位于 +/-2-sigma 范围内，99.7% 左右位于 +/-3-sigma 的范围内，……。最大及最小 PDS 限值至少可根据 3sigma 分布设定，同样，生命周期偏移也基于相同类型的统计分析。

图 1^* — 标准高斯分布

图 2 是围绕零或另一个平均值的参数的长期偏移。蓝色初始分布曲线的 sigma 值是 0.5，而绿色生命周期末期分布曲线的 sigma 值为 1.0。

图 3 — 摘自 REF5025 产品说明书

图 4 — REF5025 的长期稳定性